作者：亮 | 2016 / 12 / 06
從「新零售」的介紹(五大變革一)中我們知道，預言五個「新」將重塑市場的馬雲，認為C2B (以消費者為商業核心) 是未來的必然，更是現在的大勢所趨。而要達到C2B市場的完竣，單靠下游的零售端顯然是不夠的。誠如阿里巴巴CEO張勇對新零售的補充：新零售第一個影響到的一定是行銷方式，正在變化的是行銷通路的建設方式，連帶驅動了供應鏈、物流的組織方式，而未來則是會影響到生產以及設計的組織方式；最終網際網路對商業的影響一定是全方位的。沿著新零售的影響脈絡，讓我們順藤摸瓜，對新製造來個大探索。
何謂「新製造」？
馬雲在演講中提到，過去二三十年，製造講究規模化、標準化，未來三十年則是講究智慧化、個性化和訂製化。我們把阿里巴巴CTO的首席技術官張建鋒，在隔日針對「新製造」的演講內容納入思考，得到幾項關於新製造的重點：智慧製造、找出最快的製造路徑、製造出最符合需求的產品、連接數據跟工廠的生產與管理系統、智慧化產品再回饋資料以改善生產方式。再根據張勇所說，新零售的最終標誌是實現大範圍的柔性化生產，也就是C2B的落實。於是，我們可以嘗試還原「新製造」的原貌：將一切與製造相關的數據，跟工廠的生產、管理系統連接起來，讓生產更有效率、產出更貼近需求，以徹底實現C2B市場。從這個定義可以看出來，新製造的概念其實並不新，跟近幾年熱鬧非凡的議題「中國製造2025」、「工業4.0」相去不遠。據此，我們有必要來研究一下與新製造脫不了關係的「柔性生產」。
達成柔性生產的四種技術
隨著買方市場成形，過去標準化大量生產的方式 (剛性生產) 不再受到青睞，消費者要的是更貼近自己需求的產品與服務，因此能夠依據需求調整產出的柔性生產贏得了鎂光燈。以汽車製造業為例，柔性製造系統能夠達到同平台多車型，或跨平台車型共線生產的目的；除了提升資產利用率，對產能的控制也更靈活。柔性生產的範疇並不小，
廣義來說，柔性生產的目的（強調即時製造、消滅庫存）能透過以下四種方式達到：首先是由豐田汽車最早實施的「精實生產(LP)」，特色是對市場做出快速反應的拉動式生產；強調以整體過程和產品最終目標為參考，將各流程交叉並行的「同步工程(CE)」；強調將生產技術、有技術與知識的勞力、管理方式等三要素完整融合，利用模組化、虛擬公司等手段達到生產流程高彈性的「敏捷製造(AM)」；最後，融合具有自律能力的智能機器以及具有靈感的人類專家，強調人機一體化的「智慧製造(IM)」(參考文章)。有趣的是，現今投入柔性製造的先進智能機器，在資訊中斷輸入後就會停止運作，就像過去的機器被斷電一樣，也正是馬雲在演講中提到兩次的「未來的機器吃的不是電，未來的機器用的是數據」。
值得注意的一點是，「廠商能夠大規模客製化」只是實現新製造的一個環節，因為廠商還必須要能夠有效率的得知消費者的需求，大規模客製化才有用武之地。然而滿足客製化需求不代表滿足每個人的個體需求，而是滿足一群人的共同需求，張建鋒在演講中也提到，互聯網讓工廠能與消費者直接連結，而網紅、品牌商則可能居中替消費者做出客製化選擇。令人不禁想起賈伯斯所說的「知道自己要什麼並不是顧客的工作」。因此，我們可以猜測，廠商要得知消費者的需求，至少可以用三種方式達成：利用數據快速對市場需求做出反應、完全由消費者定義自己要的產品，以及藉由網紅和品牌商滿足共同的客製化需求。
如何得知客製化需求，其實是新製造與新零售的連結處
服飾品牌ZARA就是一個利用數據分析更貼近市場需求的例子。眾所週知，ZARA放棄了傳統時尚服飾產業中，利用設計師的專業預測未來需求的方式，改以用小批量生產的服飾直接投入市場試水溫，再根據各地市場的銷售狀況，快速生產受到歡迎的款式，最後由物流中心分配全球店鋪的衣服數量。
入圍「中國製造2025」的46家試點示範企業中，唯一一家服飾企業的紅領集團，則採用C2M (消費者對工廠)模式，讓成品的款式完全由消費者定義。紅領集團以西裝為重點商品、以App為銷售通路，強調99.9%的客製化，並遵循先下單再製造的流程。消費者只需在App上提出量體需求，設有智慧掃描裝置的大巴士就會開到附近，迅速完成測量，之後再選擇布料、顏色、樣式等，客製化的西裝就進入製作流程。此舉讓紅領集團避開了服飾業難以逃避的庫存問題，同時使消費者購買到完全依據自己需求打造的產品，甚至連Logo都可以自己設計。
優衣庫(UNIQLO)於今年四月在日本推出的UT Picks 則替買衣服這件事創造了新奇感，同時也藉由網路紅人滿足共同的客製化需求。消費者只需要到官網上，選擇與自己氣質相近或自己喜歡的網路紅人，接下來每個月都會收到一件那位網紅從優衣庫的UT系列中，選出的印花T-Shirt。這些挑選衣服的網紅就像是擁有個性的消費者代理人，負責替消費者做購買決策。
當然，未來物聯網建立完成以後，各式產品都將智慧化，除了協助消費者正確地使用產品之外，智慧化的產品還能提供產品製造商多不勝數的第一手使用數據。就像張建鋒在演講中當作例子的高爾夫球桿，廠商得知消費者的使用偏好，再進一步強化產品的設計製造，甚至為這個消費者推薦其他更適合的球桿。到了那個時候，新製造也要結合新零售、新技術、新資源了。
資料來源
- MBA智庫百科
- 〈阿里CTO張建鋒：深度闡述馬雲“新製造”、“新零售”〉，新浪科技，2016
- 〈讀懂汽車柔性化生產：沒它你買車更貴 | 聚技〉，壹讀，2016
- 〈阿里巴巴於工業4.0服務平台布局〉，科技政策研究與資訊中心，2015
- 〈當製造業碰上雲端 智慧製造浪潮來襲〉，股感知識庫，2016
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